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随着移动互联网的迅猛发展，以及云计算、物联网、大数据新技术的应用，数据驱动增长、数据驱动营销的趋势在行业内受到追捧。然而，数据分析周期长、效果不可控、运营成本高等问题成为制约众多数据使用者的瓶颈。如何能够在最短的时间内，用高效的方式让数据价值最大化？如何真正实现数据驱动增长？
互联网时代的广告投放，已经形成了一套完备的体系。首先，你要明确自己的投放目的，找到产品的目标用户；然后，确定合适的市场渠道，通过不同的营销手段（流量购买、渠道拓展、竞价排名等）将用户带到自己的网站；最后，通过网站的设计引导用户行为，让他们关注重点区域，产生更多的互动，最终达到提升转化率的目的。
每个互联网人在最近几年应该都深有感触，互联网进入下半场，流量红利已经过去，获客成本变得越来越高，在绞尽脑汁花费高额费用之后，好不容易把用户引向网站或者APP，但是用户的留存量却并不理想，或者说用户在没有进入最终交易之前就已经流失了，这中间究竟是哪里出了问题呢？
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