干货丨落地页优化——落地页监测分析

干货丨落地页优化——落地页监测分析

大家好,今天我们进行到了整个课程体系中最基础,同时也是最重要的一个环节,那就是第六课——落地页监测分析。因为我们围绕着落地页优化所有的工作都要通过适当的监测分析来验证效果,同时所有后续的工作又都需要监测分析所呈现出来的数字结果作为指引。可以说如果没有了监测分析这个环节,那么整个课程体系中介绍的所有工作就没有一样是可以顺利开展起来的。

 

首先我们大致了解下所谓的落地页监测分析都涵盖哪些方面,要知道我们平时所熟悉的通过在落地页内加装JS代码进行相应的监测只是狭义上的落地页监测分析,严格意义上来说这种分析应该叫做Web分析,从广义的落地页监测分析上来讲还要包括可视化分析、反馈和调查分析、网站性能分析、竞争分析、可用性测试和电子邮件增强工具的使用。

 

接下来我们就一一介绍下这些分析方式。

 

Web分析

首先我们来看看Web分析。优化落地页的最关键一步就是通过某个工具以追踪网站流量和访客行为,一旦收集到了这些数据,就可以根据这些信息发现网站存在的漏洞和问题并加以改进了。常见的Web分析工具有很多,例如Ptengine,百度统计,GA等。

 

  • 工具A. Google Analytics监测:

优势:免费,可以监测落地页的分创意访问,可以通过设置事件转化目标监测到每一个创意的在落地页上的互动,并且数据可以简单地通过报表导出用于分析;

 

  • 工具B. 百度统计监测:

优势:免费,可以通过设置事件转化目标监测到每一个创意的在落地页上的互动;

 

  • 工具C. Ptengine:

优势:可以监测落地页的分创意访问和点击热图,通过可视化设置事件转化目标可以监测到每一个创意的在落地页上的互动,易用性极强。

 

首先,通常这些Web分析工具都能帮助大家做如下测试:

  1. 链接测试:用户是否走到了死胡同儿?
  2. 分心测试:是否有不相关的元素分散了用户的注意力?
  3. 内容测试:网站是否缺少了某些关键信息?
  4. 设备测试:网站能否适应不同尺寸的屏幕?
  5. 深度测试:用户是否触达网页下部的所有内容?
  6. 互动测试:用户真正想要的是什么?
  7. 首屏测试:网站上的哪些模块让用户留了下来?
  8. 导航测试:导航栏对网站帮助有多大?

 

通过Web分析你可以:

  1. 监测广告效果;
  2. 发现网站流程问题;
  3. 监测目标达成结果;
  4. 找到流量最多的媒介来源或渠道;
  5. 知道用户用什么浏览器和设备浏览你的网站;
  6. 找到最有价值的访客来自哪里;
  7. 发现在一个活动上是否浪费钱;
  8. 了解用户在你网站上喜欢做什么;
  9. 知道用户付款前都做了些什么;

 

但是通常情况下,一般的Web工具都不大能非常直观地给用户呈现出相应的结果,而是需要针对相关数据图表进行解读以及分析才能得以实现,具有一定的学习门槛。Ptengine在用户体验和易用性方面表现得极其强势,适合初学者或者希望将这个工具作为一平台来与他人协作的用户。

 

可视化分析

上一个环节讲到普通的web分析工具很难直观地呈现监测结果,使用门槛和学习成本都比较高,这就催生了可视化分析工具的诞生,可视化的方式最适合用作了解在某个页面中人们的行为。这里仅以在可视化用户体验方面最为出众的Ptengine为例为大家讲解下可视化分析都能帮助大家做哪些事情。

 

在这里我们以一个demo网站丹尼鹿(http://dennylu.com)为例,首先这是一个真实的网站,而不仅仅只是一个纯为demo而作的空壳子,网站上的主题都是一些原创的PPT模板和PPT元素,这些对于我们这些需要经常做PPT的现代白领简直就是福利啊,因此今天借着这个机会一并安利给大家:

 

我们通过在这个网站上加装了Ptengine的监测代码之后,就可以非常轻松地通过以下几个功能来洞察用户的行为了:

点击热图:一目了然地了解我们用户都点击了网站上的哪些模块或元素(包括可互动元素和非可互动元素)

 

浏览触达线:通过百分比数字的形式直观告诉运营人员访客的访问深度以及在什么位置离开了网页。

 

注意力热图:通过冷暖色调将用户容易忽视或不感兴趣的内容与用户关注度较高的热点内容加以区分和标注,轻松掌握用户的眼睛都看在了哪些地方。

 

分析热图:用数字的形式直观给出每个元素所单独获得的点击数和点击率,帮你定位出什么才是整个页面上最耀眼的明星内容。

 

过滤器功能:快速过滤器和全局过滤器可以让用户迅速细分筛选出某个细分渠道的流量表现,甚至可以细分到某个具体的广告计划、广告组、关键词或创意所带来的细分流量,下图为全局过滤器的截图:

 

历史热图:如果网站经历了改版或迭代,可以在查看热图的时候点击右上角的保存按钮,将当前的热图保存下来与后续版本进行对比分析。

 

对比热图:而当前版本的热图也可以通过对比热图功能结合过滤器功能去对比不同时段、不同细分渠道的用户行为对比。

 

转化漏斗:当然还有营销推广人员最关心的转化路径,也可以通过转化漏斗直观体现出来供大家分析。

 

 

反馈和调查分析

尽管Web分析工具和可视化分析工具已经足够强大,但在获取访客的动机和态度方面,都不够简单和直接,你依然要通过经验结合数据进行分析或猜测,而最直接能找出访客行为原因并能暴露出访客遇到的问题的手段,就是反馈和调查分析。目前市面上有很多这样类型的在线工具可以实现这样的功能,这里仅以intercom为例给大家看下产品的截图:

 

网站性能分析

很多网站有着较差的性能和众多技术问题。这些都会使访客远离,且显著地降低转化率,网站性能分析可用于诊断和预防此类问题。跟反馈和调查分析一样,市面上也有很多这样的工具,例如在Chrome浏览器上的Open SEO Status插件,就可以非常方便地查看网页打开速度等性能指标:

 

 

竞争分析

对你的网站和竞争对手进行基准测试可以挖掘出有价值的信息,并有助于提高你站点的转化率。目前来说,很多可以了解竞争对手网站信息的工具或平台都是收费的,免费工具中我们用得最多的就是站长工具了:

 

可用性测试

可用性测试可以让你在网站的代表性用户身上测试新的设计理念,是发现用户期望与设计之间的差距,以及网站和着陆页存在的潜在问题的有效手段。在过去,如果想进行可用性测试,需要雇佣专业的可用性测试机构帮助你招募合适的测试人员进行相应的测试,然后再给出结果报告,现在也可以使用在线工具进行可用性测试了。

 

下面截图中的UserTesting就是一个这样的工具:

 

电子邮件增强工具

对于很多业务来说,网站上的转化都不是最终的销售,最终的销售签单可能是在线下达成的,所以在没有走到那一步之前,与决策时间较长,而且购买行为通常较为复杂的潜在客户建立一个长期的对话关系,让他们能向购买“漏斗”的深处移动就显得比较重要,同样也有很多工具可以帮助我们实现这一点,例如对于收集到的电子邮件地址进行实时地清理或通过电子邮件挽留中途退出网站的访客等等。

 

最后要和大家谈到的是通过营销工具制作落地页的利与弊,目前很多业务在投放移动端广告的时候都没有合适的移动营销页,或者是官网在移动端的适配做得并不好,也有一部分广告主根本还没有移动端的网站,因此针对这些需求的移动落地页制作工具就应运而生了,目前各大广告平台都提供了类似的工具,这类工具最大的优势是方便快捷,可以在短短几分钟根据工具内提供的插件模块拼搭出一个落地页出来,但同时也存在着明显的不足,例如内容有限和获取用户数据维度不够等等。

今天的分享就到这里,希望这些网站落地页监测分析工具能够帮助到大家。

 

 

附:

LPO课程架构全目录预览

第一课 落地页制作的从0到1

1.1 内容流

1.2 体验流

1.3 数据流

1.4 制作落地页的三位一体

 

第二课 落地页建设工作流程优化

2.1 落地页建设工作流程优化之人员优化

2.2 落地页建设工作流程优化之团队优化

2.3 落地页建设工作流程优化之项目管理优化

2.4 落地页建设工作流程优化之SOP

2.5 落地页建设工作流程优化之checklist

2.6 如何加速落地页建设相关决策进程

 

第三课 落地页性能优化

3.1 落地页性能关键指标之关键帧时间

3.2 落地页性能关键指标之首字节时间

3.3 落地页性能关键指标之开始渲染时间

3.4 落地页性能关键指标之资源请求数

3.5 如何提升落地页性能

 

第四课 落地页内容优化

4.1 落地页内容优化八字诀之专

4.2 落地页内容优化八字诀之形

4.3 落地页内容优化八字诀之权

4.4 落地页内容优化八字诀之曝

4.5 落地页内容优化八字诀之诱

4.6 落地页内容优化八字诀之独

4.7 落地页内容优化八字诀之细

4.8 落地页内容优化八字诀之时

 

第五课 落地页设计优化

5.1 落地页设计重大错误之模糊的行动号召(CTA)

5.2 落地页设计重大错误之选择障碍

5.3 落地页设计重大错误之视觉分散

5.4 落地页设计重大错误之挂羊头卖狗肉

5.5 落地页设计重大错误之文字太多

5.6 落地页设计重大错误之表单过长

5.7 落地页设计重大错误之缺少信任和信誉

5.8 落地页设计重大错误之不符合平台规则

 

第六课 落地页监测分析

6.1 Web分析

6.2 可视化分析

6.3 反馈和调查分析

6.4 网站性能分析

6.5 竞争分析

6.6 可用性测试

6.7 电子邮件增强工具

6.8 营销工具制作落地页的利与弊

 

第七课 落地页A/B测试

7.1 方法论大于创意

7.2 通过A/B测试提高落地页转化率的方法论

7.3 落地页A/B测试之调查阶段

7.4 落地页A/B测试之假设提出

7.5 落地页A/B测试之假设优先级

7.6 落地页A/B测试之测试

7.7 落地页A/B测试之分析

7.8 落地页A/B测试之PDCA

 

第八课 如何借助Ptengine优化落地页

8.1 Ptengine优化落地页方法论-CLUE

8.2 Ptengine优化落地页案例

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