干货分享丨从数据看移民行业推广是不是在靠天吃饭?

干货分享丨从数据看移民行业推广是不是在靠天吃饭?

导读

近来与移民行业朋友经过深入探讨发现,移民相关行业的渠道流量(以搜索渠道流量为主要代表)会在很大程度上受到空气质量的影响,导致这个行业的营销推广似乎有点儿”靠天吃饭“的意味,但事实真的是这样吗?

 

某移民服务机构年底复盘时发现2017年12月份的流量比起11月份下降了50%,几经研讨仍然百思不得其解。而且从Ptengine监测到的流量趋势数据看,从11月份到12月份没有断崖式的流量突降,而是呈现出整体的减少,并且无论在终端设备流量分布上还是在地理位置流量分布上,这种减少都极其均匀,因此几乎可以排除作弊流量突然消失的情况,唯一的明显变化就是来自搜索引擎的流量减少的幅度更为明显。

 

因此,通过使用了Ptengine的过滤器功能(Ptengine高级过滤器使用教程视频已添加至文章底部)对流量进行筛选,只查看搜索引擎渠道获取的流量,并且把地域仅限制在业务重点城市之一的北京作为取样分析:

 

从流量的趋势来看可以很明显的看到北京地区整体的搜索流量在12月份确实呈现明显的减少:

 

那么这个原因是什么呢?根据先假设后取证的基本逻辑,我们做了很多大胆假设,考虑了多种会影响到群体行为的多种情况以及从11月1日到12月31号范围之内可能会影响到潜在移民客户的决策的诸多外部条件,但并没有什么实质性的收获,直到我们看到了在这段期间的空气质量数据:

数据截图来自于中国空气质量在线监测平台:https://www.aqistudy.cn/

 

从截图可见,在11月期间以及11月与12月之交,在北京一地至少存在三次AQI(空气污染指数)的高峰,考虑到潜在移民人群有可能在恶劣空气质量的时候以及其后提高对于移民相关话题内容的关注,我们在这里把两张图合起来一起看:

 

从两张图的趋势对比来看,我们可以清晰地看出在11月份第一次污染指数高峰之后,来自搜索引擎的移民相关流量产生了明显地增加,并且有一定量的延续,而第二次与第三次AQI高峰也与流量高峰刚好重合。而12月底的空气污染高峰并没有引起相应的流量高峰,一定程度上估计是受正好处于跨年阶段影响,通常情况下,民众不太会在这样的节日假期氛围中思考移民这么大的事情。

 

关于空气质量会影响移民决策这一观点,也并不是笔者在这里首创,此前,纽卡斯尔社会大学地理学教授Alastair Bonnett出版了《新观点》一书。书中曾经用地图热图阐述了空气污染对于移民人数的影响,令人印象深刻:

 

这张热图显示了全球工业和城市污染物分布图,颜色越红说明排放量越大。相比其他洲,亚洲的一氧化碳排放量位居前列,而移民的数据调查结果证明,越来越多的移民人群正在向空气质量更好的澳大利亚和新西兰等国家移民。

对于这一现象,很多名人也都在阐述类似的观点来推波助澜,例如著名导演朱时茂就曾经在节目上坦言自己的儿子到了美国之后治好了多年的哮喘:

 

所以无论是小到单个案例的数据分析,还是大到更大层面的大数据呈现,似乎都在互相印证着空气质量对于移民行业的推广获量有着不可忽视的影响,所以相关行业可以考虑在天气情况恶劣的时候以及随后的一段时间,适当地加大投放的力度。当然数据分析因为限于数据的量和分析需求的急迫性,经常需要在数据量有限的情况下迅速做出判断以指导行动,否则的话数据就不可能迅速高效地转化为行动并产生价值,因此推出的结果很多时候结合了数据分析人员对于业务或行业背景的了解,甚至有的时候还要使用一些想象力,需要通过后续的实践去验证结论的正确性。

尽管暂时看来空气质量是一个可以利用的外在环境因素,但是随着国家对于空气质量治理的日益重视和逐见成效,相信这种空气质量加buff的情况会越来越少乃至不复存在,至少在去年12月份就曾经有因为冬季空气质量好于往年而让某空气净化器企业的销售”哀鸿遍野“的情况。所以移民行业还是要从优化整个业务流的角度去思考业务的新的增长点,通过数据驱动的精细化运营去不断打磨运营推广的效果,切勿过于依赖或迷信”老天爷“。

Ptengine高级过滤器视频教程

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