顶级专家给数据分析师的忠告(上)

顶级专家给数据分析师的忠告(上)

译者:林森

每周都会收到大量的邮件,都是关于寻求网站分析职业生涯方面的建议。

问题从“如何开始学网站分析”“如何准备GAIQ考试”到“如何成为一个优秀的数据分析师”。所以我想为什么不将这些问题整理出来写成一篇文章,同时对行业内的顶级专家进行访谈,让他们也给出一些好的建议呢?

以下是你能从这篇文章学到的知识以及专家们给出的建议:

  1. 要成为一名优秀的分析师需要具备哪些能力和素质?
  2. 是什么让一个好的分析师变得伟大?
  3. 数字分析&谷歌分析与数据分析师&商业分析师的区别?
  4. 有哪些博客、书籍和活动可以提高分析技能?

今天我有幸拜访了三位网站分析界备受尊重并被人熟知的作者:Jim Sterne, Neil Patel and GaryAngel:

Jim Sterne

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Jim Sterne 是eMetrics Marketing OptimizationSummit 的创始人、DigitalAnalytics Association的联合创始人。他是一个国际知名的演说家,也是服务过财富500强和互联网企业的咨询师。在二十年间,Jim Sterne专注销售与营销,主要是关于衡量一个网站作为维系客户关系的媒介价值。他写了5本书,主要关于互联网营销、广告、消费者服务、邮件营销和网站分析等。

Neil Patel

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Neil Patel是Crazy Egg和KISSmetrics两家公司的联合创始人。在他创业时期就帮助过很多大企业通过网站提升业务,这些企业包括:亚马逊、美国在线、通用汽车、惠普和维亚康姆等公司。他不仅在21岁的时候被华尔街日报评为网站分析届最具影响力的人物之一,而且被企业家杂志评为民族企业家。同时他还被奥巴马总统授予30岁以下最有效企业家之一。

Gary Angel

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Gary Angel是Semphonic(一家数字测量和数据分析咨询公司)的总裁和首席技术官(CTO)。他开创性地推进了功能主义在实操的网站分析领域的发展,并且引领了搜索引擎营销分析的创新,将其在网站分析领域和线上行为研究领域上升为有规则可循的和有方法论的分析。他获得DAA授予的行业最具影响力的杰出贡献者。

要成为一名优秀的分析师需要具备哪些能力和素质?

Jim

一个优秀的数字分析师要具备以下三个基本的技能:

  1. 理解数据。数据从哪里来?他们代表了什么?数据是否真实?
  2. 理解要解决的业务问题。要在数据中发现洞察而不是仅仅是觉得有意思。
  3. 有很强的沟通能力。如果沟通不善,再有价值的洞察都将一文不值。

Neil

如果你想成为一个优秀的数据分析师,你要对数字敏感。你的工作可能是要高效地分析出各种数字营销渠道的效果,比如社交媒体营销、移动营销或者邮件营销。

如果你无法指出某个渠道的营销是否有效,以及如果你无法预测出两三个月后该渠道的增长情况,这样你是不适合做一个数据分析师的。

另外就是你要对数字敏感,你要知道如何使用Excel和PPT,这样才能为你们的总监和VP做营销计划。

最后,你要能够提出洞察。营销人员有很多的报告,并在其中寻找洞察。作为分析师,你要为公司全盘分析数字营销的效果。

Gary

如果你才刚入行,我不认为你需要具备什么特定的技能或者素质。我们招聘了很多刚毕业的学生并且他们的背景也是五花八门的。

我们招的员工有各种各样的背景,包括经济学、数学、遗传性、心理学和历史等。我的学位是哲学。

我们需要去发掘很多核心的技能。我们给员工培训Excel,让他们使用SiteCatalyst或者GoogleAnalytics给我们的网站做分析。所以我们假设人们可以自学如何搞定软件。

我们认为如果他们不懂的如何做某些事(特别是Excel 训练方面的问题),他们可以借用互联网来帮助自己。能否指出问题的关键是判断一个分析师是否合格的重要标准。

在演讲方面,我们要找的是能使用数据得出结论的人,而不是像鹦鹉一样来复述一下报告的内容。他们经常得出错误的推论(数据很复杂),但是我们更关心的是他们是否有兴趣做这些事。

从以上我说的内容可以看出,数据分析师并不需要具备很高的的技能和素质。但是要成为优秀的分析师,你要对你使用的工具有很深的理解。

分析是一个手艺活,而工具则是做这个手艺活的关键。你要理解数字营销渠道。不管是开展一次Google Adwords的广告还是社交媒体的广告,这对创建网站是一个很大的优势。

对这些广告渠道的分析需要对这些渠道数据有充分的理解,这是非常困难的。或许最重要的事情是要明白这些数据都代表了什么并如何发挥作用的,但是我们的直觉经常是错的。要想有正确的直觉,最好的方法就是做大量的分析工作,并一直重复。

最后,如果一个分析师没有一些创建框架的方法,那么他将很难成为一个优秀的分析师。

我们通过案例分析等方法教我们的分析师,不是因为这个方法能覆盖所有的分析方法,只是因为这个方法提供了一个方便的方式来思考数字行为的测量方法。

是什么让一个好的分析师变得伟大

Jim

一个优秀的分析师要变得伟大需要他能够将我以上提到的三个能力两两地有机结合起来。

他们必须足够理解数据和业务问题,并且用全新的方式分别使用以上三种能力来解决问题。

一个伟大的分析师需要有很强的想象力并且乐于将自己的想法付出实践。

Neil

一个伟大的数据分析师,最重要的是你要依靠数据和直觉做决定。

另外就是你要知道市场何时增长或下滑,甚至何时是周期性的。所有的这些因素都能影响一个渠道的收益情况,以及影响我们是否继续进行投入。

举个例子,如果市场部开始做邮件营销并且没有收到效果,你可能会想砍掉这个项目,但是在你做这个决定之前,你需要分析这个渠道的定位以及在长期营销中的作用。

Gray

一个伟大的数据分析师需要具备从商业视角看问题的能力,并且要有跨不同数据解决问题的能力。

我们很容易误认为数据可以指导行动和行为。恰当的商业行动必须有分析依据但又不能完全依靠分析。

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