Gartner2019魔力象限:这个与微软同列的黑马到底啥来头?

Gartner2019魔力象限:这个与微软同列的黑马到底啥来头?

日前,世界知名研究机构Gartner发布了2019分析和商业智能平台魔力象限报告,同时对分析和商业智能平台的技术路线和市场发展进行了预测和展望。

Gartner称,增强型数据分析、持续型智能和可解释的人工智能是数据和分析技术的主要趋势之一,并在未来三到五年内具有显著的颠覆性潜力。

Gartner副总裁兼杰出分析师Donald Feinberg表示,「任何企业的持续生存都将取决于灵活的,以数据为中心的架构,以响应不断变化的速度」。

增强型数据分析(Augmented Analytics)

作为数据分析的高级增强阶段,增强分析能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前,都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作,以提高数据分析的效率和准确性,更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下,访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证。

增强型数据分析侧重于增强智能的特定领域,利用机器学习(Machine Learning)转变分析内容的开发、使用与共享方式。

目前国内正在加强这一技术突破的包括几大数据计算厂商,如阿里云、百度云、华为云等,通过对百万数据的计算与汇聚,实现对现实算力的优化,以在未来如智慧大脑领域实现更多突破。

Gartner预测,到 2020 年,增强分析将成为分析和商业智能解决方案的主要卖点,相关业务负责人应该在平台功能趋于成熟时率先采用增强型分析。

机器学习和人工智能、增强型分析将为数据和分析市场带来颠覆,因为它将彻底改变开发、消费和共享分析内容的方式,可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化,在许多情况下无需专业的数据科学家。

 

持续型智能(Continuous Intelligence)

持续性数据不仅仅是一种实时数据的新方式;相反,它是一种设计模式,其中实时分析与业务运营相结合,处理当前和历史数据以规定响应事件的行动。

它提供决策自动化或决策支持。持续型智能利用多种技术,比如增强型分析、事件流处理、优化、业务规则管理和机器学习。

“持续型智能代表了数据和分析团队工作的重大变化”,Gartner 研究副总裁Sallam 女士表示,“分析和 BI(商业智能)团队在 2019 年帮助企业做出更明智的实时决策,这是一个巨大的挑战,也是一个巨大的机会。它可以被看作是运营商业智能的终极目标。”

到 2022 年,超过一半的重要新业务系统将采用持续性智能,使用实时上下文数据来改善决策。

 

可解释的 AI(Explainable AI)

人工智能模型越来越多地用于增强和取代人类决策。但 AI 解决方案如何解释为什么他们得出某些结论?

大多数这些先进的 AI 模型都是复杂的黑盒子,无法解释他们为何达到特定的推荐或决定。这是可解释的人工智能的用武之地。

比如说,数据科学和机器学习平台中的可解释型AI可自动生成模型的解释,用自然语言从准确性、属性、模型统计和特征等方面解释模型。

在魔力象限中,Gartner评估了它认为在市场中最重要的21家提供商的优势和劣势,根据他们的执行能力和前瞻性来绘制,为读者提供了一个图表。该图分为四个象限,分别为领导者、挑战者、有远见者和利基者。为了能更直观看到2018年到2019年的变化趋势,我们把变化直接在象限里做了标示。

 

Gartner魔力象限是监测和评估专业科技市场中公司的发展及定位的一种研究方法论和形象化工具。与单纯地给出统计数字或者列表为公司排名不同,魔力象限使用二维模型去阐释公司间的实力及差异。魔力象限基于公司发展前景的完备性和执行能力,将构成竞争的公司分成四个不同的部分。

 

领导者象限(Leaders)

去年,微软和Tableau势均力敌。然而,今年微软进一步拉大了与Tableau的距离,提升了其在象限内垂直“执行能力”轴上的地位。相对于强大的功能而言,微软的产品收费很低,用户可以相对轻松地运行复杂的分析,它将继续成为未来几年的顶级厂商。

Tableau能获得如此高的评价,源于其广受欢迎的数据可视化产品和强大的参考客户评级。Tableau最近还推出了新的自然语言处理和自动数据准备功能。

此外,Qlik作为强大的产品路线图工具,依然保留了领导地位。它的地理覆盖范围使其比对手占据了不小的优势。Qlik于2018年通过收购Podium Data进入了更广泛的数据管理市场,并于9月发布了新的联想数据指数(Associative Data Index)。

正如我们本月早些时候预测的那样,ThoughtSpot成功跻身市场领导者。这一点并不令人意外,因为总部位于Palo Alto的ThoughtSpot在增强分析革命中处于领先地位。从今年开始,累计筹集了1.45亿美元风投的ThoughtSpot在11月发布了ThoughtSpot 5,由于搭载了一款以语音驱动的全新分析界面(名为SearchIQ)而备受瞩目。

 

挑战者象限(Challengers)

此次挑战者象限再次属于MicroStrategy。它对增强分析功能的投资受到欢迎,客户对产品功能的评价也很高。该产品还允许对大量数据进行复杂分析,最适合企业部署。该公司最近发布了其旗舰产品的更新,并添加了称为HyperIntelligence的“新型企业智能”。

 

有远见者象限(Visionaries)

TIBCO Software,Sisense和Salesforce在有远见者象限中处于领先地位,且有望于2020年进入领导者象限。TIBCO的改善最大,这在很大程度上归功于其最近的收购热潮,他们可以更好地参与数据科学、混合数据集成(Hybrid Data Integration)和主数据管理(Master Data Management)。该公司还更新了其嵌入式分析产品,并于2018年发布了一款名为Spotfire X 的AI驱动分析工具。

通过11月的资本投资,Sisense的总融资额达到了2亿美元,其对追求企业级客户的兴趣不言而喻。该公司还致力于机器学习并推出了新的产品数据认知引擎,可以学习大型数据集,并预计可在10月份生成微秒级分析响应。

 

利基者象限(Niche Players)

利基者象限与去年的状况迥然不同,由更传统的BI厂商(Oracle,IBM,Information Builders,BOARD International)和提供嵌入式分析(Logi Analytics,GoodData)的厂商组成。除了每家厂商在特定领域高度专业化之外,在该象限中的位置没有太大意义。建议买家在咨询厂商时考虑这一点。

Looker在该象限中的增长最为显著,并以获得1亿美元融资为2018年画上了圆满的句号。除了发布与谷歌BigQuery的集成外,该公司还在Looker 6中针对数据科学工作流程、部门特定应用程序(Department-Specific Apps)和开发者工具发布了新集成。

 

最后以Donald的一句话来总结一下:“数据量正在激增,实时将数据转化为价值的紧迫性正以同样快的速度增长”。Pt小智深有同感,诚然,数据本身并不具备价值,面对越来越纷繁复杂的海量数据,在经过充分地思考和调研、深入结合业务后,才能产生有价值的决策依据,帮助企业带来增长,并以此带来价值。Ptmind一直在“最大化数据价值,帮助企业打造核心竞争力”的使命下努力前行。

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